Mit unserem Beitrag Towards a Hierarchical Approach for Outlier Detection in Industrial Production Settings nahmen wir am ersten Internationalen Workshop zum Thema Data Science in der Industrie 4.0 in Lissabon teil. Unsere Grundsätzliche Fragestellung lautetete: Wie kann man Unregelmäßigkeiten innerhalb einer vielschichtigen Produktion gut darstellen. Hierfür entwickelten wir ein Ebenenmodell (siehe Bild), auf dem wir unsere […]
Nach dem erfolgreichen Hackathon im Dezember letzten Jahres auf der Reisensburg in Günzburg beschlossen wir eine hausinterne Wiederholung dieses spannenden Konzeptes. Bei einem Hackathon, also einer Mischung aus Marathon und Hacken, wird innerhalb von kurzer Zeit versucht für ein Thema Lösungen zu entwickeln. Diese Herangehensweisen an Ideen wird oftmals als sportliches Event gesehen, bei dem […]
Im Rahmen der Kooperation zwischen der ATR Software GmbH und dem Institut für Datenbanken und Informationssysteme hielt Burkhard Hoppenstedt eine Gastvorlesung „Maschine Learning auf medizinischen Daten“. Neben konkreten Fallbeispielen aus medizinischen Projekten an der Universität Ulm bot die Vorlesung vor allem einen Überblick über Ansätze zur künstlichen Intelligenz und einige ausgefallene Fragestellungen: Wie funktioniert eigentlich […]
Gegensätzlicher kann eine Kulisse kaum sein: vom 06. auf den 07. Dezember 2018 trafen sich 30 Teilnehmer aus Industrie und Wissenschaft vor mittelalterlicher Kulisse auf Schloss Reisensburg in Günzburg, um digitale Lösungen aus dem Bereich Industrie 4.0 zu entwickeln. Als Gastgeber stellten das Institut für Datenbanken und Informationssysteme (DBIS), Uhlmann Pac-Systeme GmbH & Co. KG […]
Im September 2018 fand in Budapest im Rahmen einer Konferenz zum Thema Simulation die International Conference of the Virtual and Augmented Reality in Education statt. In diesem Beitrag werden nun drei Ideen und Projekte aus dieser Konferenz vorgestellt. Im Feld von Design und Architektur wird Augmented Reality bereits seit einigen Jahren erfolgreich eingesetzt. Hierbei werden […]
Dieser Blogartikel ist ein Gastbeitrag unseres Praktikanten Julian Henning, der sich auf der data2day 2018 in einem Workshop mit dem Thema Machine Learning beschäftigte. Themen wie Big Data und Machine Learning spielen für ATR eine immer größere Rolle. Kombiniert wurden diese beiden Themenbereiche bei dem Workshop „Machine Learning mit PySpark“, welcher im Rahmen der data2day […]
Dieser Artikel bezieht sich auf einen Teilaspekt eines Vortrages im Rahmen des Arbeitskries 4.0 zum Thema „Verteilte Datenanalysen“. In diesem Vortrag wurden Techniken zur Datenanalyse für große Datenmenge u.a. mit der Datenbank MongoDB und dem Framework Apache Spark demonstriert. Im folgenden wird anhand eines vereinfachten Beispieles ein Paradigma für die verteilte Datenverarbeitung beschrieben. Stellen […]
Deep Learning gehört zu den großen Hype-Themen der künstlichen Intelligenz. Besonders im Bereich Computer Vision, zu dem z.B. das Themengebiet Bilderkennung gehört, leistet diese Technik bahnbrechendes. Das Besondere an dieser Datenstruktur ist, dass man, im Gegensatz zu früheren Herangehensweisen, keine bestimmten Merkmale im Bild spezifiziert. Durch die Kombination verschiedener Filter und durch das Unterteilen […]
Das Thema Data Science nimmt in Unternehmen, in Instituten und auch bei Data Nerds einen immer größeren Stellenwert ein. Folgerichtig war es nur eine Frage der Zeit bis sich eine Gruppe aus Interessierten Datenwissenschaftler in Ulm bildete. Im ersten großen Treffen bei Daimler TSS trafen sich knapp 40 Interessierte. In einem ersten Vortrag unter dem […]
Wir von ATR sehen MongoDB als eine sehr gute Variante zum Verarbeiten von Maschinen- und Sensordaten. Dementsprechend waren wir sehr begeistert über das breite Spektrum an Vorträgen auf der MongoDB.local Munich Konferenz. Schwerpunkte dieses Tagesworkshops waren u.a. MongoDB Stich, ein Service mit dem das Anwendungsbackend in die Cloud ausgelagert werden kann, Change Streams und MongoDB […]