»Forschung ist, zu sehen, was schon jeder gesehen hat und zu denken, was noch niemand gedacht hat.«
(Albert Szent-Györgyi)
Wir von ATR Software bieten unseren Kunden innovative Lösungen für ihre Produktion. Durch unser starkes Forschungsnetzwerk verknüpfen wir neueste Forschungsergebnisse mit allen relevanten Fragestellungen aus der industriellen Fertigung. Dafür erforschen wir während unseren Forschungsprojekten aktiv neue Technologien und treiben Innovationen voran.
Dabei arbeiten wir mit verschiedenen Partnern aus der Industrie und Wissenschaft zusammen.treiben Innovationen voran. Dabei arbeiten wir mit verschiedenen Partnern aus der Industrie und Wissenschaft zusammen. Die Themen mit denen sich die Forschungsprojekt beschäftigen sind vielfältig – von Altholzsortierung mithilfe von Floureszenzlebensdauer bis zur Interaktion zwischen Mensch und Roboter.
DigiPrüf
Hier stellen wir DigiPrüF vor – die Digitale Prüfplattform für die Fahrzeug- und Zulieferindustrie. Ziel des Forschungsprojektes ist es, eine effiziente und kostengünstige Alternative zu manuellen Prüfprozessen zu schaffen. Dazu wird eine Prüfplattform entwickelt, mit der man Produkte virtuell testen und Prüf- sowie Produktionsprozesse optimieren kann. Denn damit können Unternehmen zukünftig Zeit, Geld und Ressourcen einsparen.
MeMoRob
Roboter haben ein großes Potenzial, Produktionsprozesse zu automatisieren, dennoch werden sie eher selten eingesetzt. Mit dem Forschungsprojekt MeMoRob forschen die Projektteilnehmer an der Interaktion zwischen Mensch und mobilen Robotern in einer Arbeitsumgebung, um die Interaktions- und Greiffähigkeiten von Robotern zu verbessern und sie für einen industriellen Einsatz zu befähigen. Im Vordergrund steht dabei die Kommunikation zwischen Roboter und Mitarbeiter.
ProsKI
Mithilfe von Künstlicher Intelligenz soll die Produktionsplanung und -steuerung resilient werden. Ziel des Projekts ist es, ein KI-basiertes Assistenzsystem zu entwickeln, das den Benutzer live bei Störfällen in der Produktion unterstützt. Für die Handlungsempfehlungen sollen Echtzeitdaten verwendet werden.
FrIDAH
Mithilfe von Künstlicher Intelligenz und der Fluoreszenslebensdauer soll die Klassifizierung der Güte von Altholz vereinfacht werden. Ziel des Projekts ist der Bau eines Roboters, der mithilfe unserer KI das gute Holz vom schlechten Holz unterscheiden kann und diesen Sortiervorgang zu automatisieren. Wir unterstützen das Projekt mit unserer Expertise in Software Engineering, Data-Science und Künstlicher Intelligenz.
Erfolg durch Erfahrung
Bereits seit 1992 unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Produktionsprozesse zu optimieren. In all den Jahren hatten wir das große Glück, für Betriebe aus den verschiedensten Branchen arbeiten zu dürfen. So konnten wir eine Menge Erfahrungen sammeln. Unsere Success Stories erzählen von ausgewählten Projekten und ihren Herausforderungen – und von den Lösungen, die wir entwickelt und erfolgreich eingesetzt haben.