Data Science Stammtisch

Das Thema Data Science nimmt in Unternehmen, in Instituten und auch bei Data Nerds einen immer größeren Stellenwert ein. Folgerichtig war es nur eine Frage der Zeit bis sich eine Gruppe aus Interessierten Datenwissenschaftler in Ulm bildete. Im ersten großen Treffen bei Daimler TSS trafen sich knapp 40 Interessierte.

In einem ersten Vortrag unter dem Titel „AI for Car Diagnostics – from Lab to Worldwide Use“ erzählte Dr. Valentin Zacharias von Daimler TSS von der Entwicklung des Themas Data Science in seinem Betrieb. Nach diesem konzeptionellen Vortrag tauchte Dr. Simon Müller von AnoFox tief in die Methoden des maschinellen Lernens in seinem Vortrag „Unsupervised Anomalieerkennung und Vorhersage von Zeitreihen im Unternehmenskontext“ ein.

Die Gruppe organisiert sich über die Plattform Meetup (https://www.meetup.com/de-DE/Ulmer-Data-Science-Stammtisch/) und freut sich beim nächsten Treffen über neue Gesichter.

data science

MongoDB.local Munich

Wir von  ATR sehen MongoDB als eine sehr gute Variante zum Verarbeiten von Maschinen- und Sensordaten. Dementsprechend waren wir sehr begeistert über das breite Spektrum an Vorträgen auf der MongoDB.local Munich Konferenz.

Schwerpunkte dieses Tagesworkshops waren u.a. MongoDB Stich, ein Service mit dem das Anwendungsbackend in die Cloud ausgelagert werden kann, Change Streams und MongoDB im Kontext von Data Science.

Besonderes Augenmerk haben wir auch auf den Vortrag zu Microservices gelegt, in welchem die Kombination aus Docker, Kubernetes, Kafka und MongoDB erläutert wurde.

Abschließend standen Entwicklungsexperten für ein Gespräch über konkrete Entwicklungsproblemstellungen bereit, welches wir ausgiebig für Best-Practice Diskussionen im Bereich der Zeitreihenanalyse nutzten.

mongodb-workshop

Eine Wandprojektion am Workshoptag