Beitrag in productivITy 1/2017

Hauptkomponentenanalyse zur Dimensionsreduktion auf Sensordaten

In der Ausgabe zum 20. März 2017 erscheint, mit dem Start der CeBIT 2017, das Fachmagazin ProductivITy zum Thema Fabriksoftware. Unser Beitrag, der in Kooperation mit der EOS GmbH und der Universität Ulm entstand, widmet sich dem modularen Aufbau eines Predictive Maintenance Systems und erklärt dessen Komponenten.

Den Beitrag können sie hier nachlesen.

Frankfurter Entwicklertag 2017

Wir waren im Zuge unserer Kooperation mit der Universität Ulm als Dozent und Gast auf dem Frankfurter Entwicklertag 2017 (https://entwicklertag.de/frankfurt/2017/) unterwegs. Unter dem Titel „Der Funke springt über – Apache Spark in einem Raspberry Cluster“ zeigten wir in einer Mischung aus klassischem Vortrag und Live-Coding wie die verteilte Datenanalyse mit Apache Spark funktioniert. Als Anschauungsobjekt diente ein Cluster aus zehn Raspberry Pi 3 Minicomputern. Im Vortrag demonstrierten wir, dass sich bestimmte Algorithmen besser in einem Cluster verteilen lassen als andere. Auf einem original Amazondatensatz berechneten wir mit Hilfe der Frequent Pattern Methode weitere Elemente, die den Käufer ebenfalls interessieren könnten. Diese Methode lässt sich auf aufgrund ihrer leicht separierbaren Baumstruktur wunderbar übe die Clusterknoten verteilen. Weniger effizient verhielt sich die Clusterung mit über die K-Means Methode, welche eine stärkere Verbindung der Teilelemente beinhaltet und somit die Verteilung auf die einzelnen Rechner erschwert.

In weiteren Vorträgen lernten wir u.a. über den Stand von Machine Learning auf Mobilen Geräten, die Entwicklung von Test-Driven-Development und Agile UX Ansätze.

Wir danken dem Team des Frankfurter Entwicklertages für die Einladung und den gelungenen Wissensaustausch.